Технологии обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта уже находят свое применение в процессе цифровой трансформации банковского сектора.
Предлагается совместно с банковским сообществом рассмотреть ряд актуальных для реализации направлений применения указанных технологий в банках. Так, использование искусственного интеллекта для обнаружения и блокирования в режиме реального времени попыток совершения несанкционированных операций позволит значительно сократить финансовые потери клиентов. Применение этих технологий также поможет ускорить процесс оспаривания указанных платежных операций за счет автоматизации отдельных однотипных задач в рамках единого процесса.
Обеспечение индивидуального клиентского сервиса за счет рекомендаций продуктов и услуг с использованием знаний о конкретном клиенте поможет предложить клиенту наиболее полезный и удобный для него банковский сервис, уверен зампредседателя.
Роботизация процедур взаимодействия с клиентом позволит оптимизировать расходы на персонал, повысить качество коммуникации с клиентом за счет исключения человеческого фактора и обеспечения обслуживания клиентов в режиме 24/7/365.
Технологии также могут помочь получению более оперативной и достоверной информации о функционировании платежного рынка, сбору и обработке статистической и иной информации, позволяющей обеспечивать оверсайт и дистанционный контроль платежной деятельности.
